한국 통계청에 따르면 2023년 기준 65세 이상의 고령인구는 전체 인구의 18.4%를 차지하며, 2060년까지 전체 인구의 40%를 넘길 것으로 전망됩니다. “초고령 사회”로 향하는 사회 현상으로 인해 노인 인구를 위한 기술에 관한 관심이 점점 높아지고 있습니다.
고령인구의 수만 늘어나는 것이 아니라, 기대 수명 또한 함께 증가하고 있습니다. 그에 따라 건강보험심사평가원에 따르면 65세 이상 진료비와 약품비 청구현황 또한 지속해서 증가했습니다. 이러한 경제적 부담을 줄이고, 고령인구의 삶의 질 향상을 위해 AI 기술은 놀랍게도 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.
만약 AI 기술이 넘어지는 소리 혹은 다쳐서 아파하는 소리 등을 감지해 간병인 또는 구급 서비스에 본인의 상태를 알려준다면 어떨까요? AI를 통한 선제적 예방과 빠른 상황 대응은 AI가 고령인구의 건강 문제에 많은 도움을 줄 수 있다는 잠재력을 보여주는 한 사례입니다. 그럼 여러 AI 기술 중, Sound AI 기술이 어떻게 당면한 고령인구 문제 해결에 도움을 줄 수 있는지 알아보시죠!
[Case] 큰 위험으로 이어질 수 있는 낙상: Cochl.Sense로 빠른 대처하기
“넘어져도 다시 일어나면 된다”라는 좋은 명언이 있지만 노인 인구에게는 쉽지 않습니다. 왜냐하면 나이가 들수록 근육이 약해지고 균형 감각이 떨어지기 때문입니다. 특히나 고령인구에게 넘어짐은 또 다른 건강 문제를 불러 일으킬 수 있습니다. 가벼운 멍으로 끝날 수도 있지만 만약 운이 나쁘다면, 오랜 병원 신세를 져야 할지도 모르거든요. 더 나아가, 호되게 넘어져 아팠던 기억 때문에, 자유롭게 움직이는 것도 예전만큼 쉽지 않습니다.
일본에 있는 “Fujimiso(후지미소) 요양원”에서는 Sound AI의 힘을 믿고 그들의 노인 돌봄 서비스에 Cochl의 Sound AI를 적용하였습니다. Sound AI가 장착된 IoT기기를 사용하여 환자가 넘어지거나 혹은 다른 외부 충격을 받은 것을 빠르게 감지할 수 있습니다. 이를 통해 간병인들은 비상 상황이 발생했을 때 더 빠르게 대처할 수 있게 되었죠. 어떻게 Sound AI를 알게 되었을까요?
[우연한 만남]
이 모든 만남은 일본 도쿄에서 열린 “Global Incubator Network Program in Tokyo” 행사에서 Cochl의 공동 창업자이자 Research Scientist인 정수 님의 발표에서 시작되었습니다. 정수 님은 Cochl.Sense를 소개하였고 해당 이벤트에는 이벤트가 열린 공유오피스에서 일하는 사람들이 대부분 참여했지만, 그 외에도 시게루 씨와 같이 스타트업에 관심 있는 외부인들도 참여했습니다. 시게루 씨는 후지미소 요양원의 관리자이자 기술에 매우 많은 관심이 있는 분이었어요.
시게루 씨는 요양원에서 발생하는 낙상 문제를 어떻게 해결할지 고민이 많으셨고, 카메라를 각 장소별로 설치하는 것까지 고려해보셨으나 두 가지 문제를 맞닥뜨리게 됩니다. 첫째로 각 장소별 개별 카메라를 설치하는 데 큰 비용이 필요했으며 프라이버시 문제도 있었습니다. 정수 님의 발표 후 시게루 씨와 정수 님은 이에 관해 이야기 나눌 기회가 있었고, ‘소리’가 시게루 씨의 문제를 해결해 줄 수 있을 것이라는 실마리 또한 얻게 되었습니다.
[작동방식]
Cochl은 API와 SDK 두 가지 형태로 Cochl.Sense를 고객분들께 제공하고 있습니다. 그러나 이번 프로젝트의 경우, SDK가 미리 설치된 라즈베리파이 기기를 요양원에 제공하였고, 빠르게 테스트와 실전에서 사용해보았습니다. 또한 LED에 불이 반짝이게끔 만들어, 특정 소리가 들렸을 때, 빨간빛이 나오게 했습니다.
기기가 설치된 공간
라즈베리 파이 기기에 마이크를 부착한 뒤 개별 공간과 공용 공간에 설치했습니다. 무언가 떨어지는 소리와 비명 등이 발생하면 요양원의 직원들은 빠르게 어떤 소리가 났는지와 어디서 해당 소리가 발생했는지를 웹 대시보드, 모바일 앱 그리고 푸쉬알람으로 받아볼 수 있습니다. 우리의 가장 최우선 목표는 즉각적으로 소리에 반응하고 낙상으로 인해 발생하는 피해를 최소화하는 것이었습니다.
[작동 결과]
Cochl.Sense 알람 앱을 통해, 직원들은 특정 소리가 발생했을 때 받는 알람으로 어떤 상황인지 확인할 수 있습니다. 다행히도, Cochl.Sense를 설치한 이래로 심각하거나 큰 사고는 발생하지 않았습니다. Sound AI 기술이 빠른 대응과 더 안전한 환경을 만드는 것에 일조하였습니다.
Sound AI는 어쩌면 우리가 상상하지도 못한 분야에서 사용될 수 있습니다. 만약 어떤 소리를 Cochl.Sense에서 탐지할 수 있는지 궁금하시다면, Cochl.Labs 공식 사이트를 방문해보세요!