여러분, 혹시 액션 영화 좋아하시나요? 배우들의 격렬한 액션씬을 보다보면 자기도 모르게 몸을 들썩이곤 해요.
액션 영화의 주인공들은 보통 사람들 보다 더 오감이 발달하고, 수년 간의 훈련을 통해 굉장히 예민하게 모든 상황에 대처하고 반응합니다.
스파이, FBI 요원, 암살자 모두 총 소리를 듣고 이 총알이 어느 방향에서 날아오는지, 거리가 어느 정도 되는지 등의 정보를 파악하고 멋지게 적을 제압하는 장면들도 존재하죠!
이처럼 보이지 않아도 소리를 통해 우리는 다양한 정보를 알 수 있습니다. Cochl은 소리의 중요성을 알고 세상에 들리는 모든 소리가 어떤 소리인지 파악하고, 소리에 담긴 정보를 활용하는 기술을 보유하고 있습니다. 그래서 오늘은 여러분께 소리를 더욱 풍부하게 해주는 정보 중 하나인 ‘Direction of Arrival’을 소개드립니다.
Direction of Arrival?
사람은 특정 소리를 인식하고, 소리가 나는 방향을 자연스럽게 인지할 수 있습니다. 하지만 AI는 사람이 자연스럽게 할 수 있는 일을 어려워 하는 경향이 있습니다. 특정 소리가 정확하게 어디에서 발생했는지를 알기 위해선 소리에 대한 정보가 추가적으로 필요합니다.
Cochl이 보유한 Sound AI 기술인 Cochl.Sense는 감지되는 소리가 어떤 소리인지를 인지하고, 저희가 보유한 딥러닝 모델을 통해 37가지 다양한 소리태그로 소리를 구별할 수 있습니다. 이 소리가 어떤 소리인지 파악하는 것과 더불어 소리와 관련된 추가적인 정보를 함께 제공받는다면 더 정확하고, 신뢰성 있는 의사결정을 할 수 있습니다. Cochl과 함께하는 클라이언트 측에서 특히나 소리의 방향 정보를 알 수 있는지에 대한 많은 문의를 주셨습니다.
흠, 소리의 방향 정보를 어떻게 알 수 있냐고요? 바로 Direction of Arrival (DoA)를 통해서 가능하답니다!
Direction of Arrival(DoA)은 신호 처리에서 일반적으로 진행파가 센서가 위치한 지점에 도달하는 방향을 의미합니다. 소리의 속도는 굉장히 빠르지만 마이크에 도달하는 시점은 미세하게 차이가 납니다. 마이크가 1개만 장착된 기기로는 방향을 계산할 수 없기에, 마이크가 여러 개 붙어 있는 마이크 어레이를 사용해 마이크로 입력되는 오디오 신호가 Cochl.Sense가 탑재된 기기에 도달하는 시간 차이를 계산하는 방식으로 방향을 알 수 있었습니다.
인간은 익숙한 소리에 대해서 지금까지 쌓아온 경험을 통해 이 소리가 어떤 소리인지, 어느정도 거리와 방향에서 들리는 소리인지를 알 수 있지만 익숙하지 않은 종류의 소리라면 자연스러운 소리정보 파악에 어려움을 느낄 수 있습니다. 하지만 DoA 측정 기술을 적용한 Cochl.Sense의 경우 정보의 불균형에서 오는 의사결정의 불확실성을 줄이고, 신뢰할 수 있는 정보를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.
Where can we use it?
DoA 측정 기술이 적용된 Cochl.Sense를 통해 총소리가 어떤 방향에서 발생했는지를 알 수 있습니다. 특히나 위 사례를 통해서 알 수 있듯, Security 분야에서 해당 기술에 대한 필요가 높을 것으로 전망됩니다. Security의 경우 우리의 생명과 안전에 가장 직결되는 분야이기 때문이죠.
예방이 가장 우선적으로 되어져야 하는 분야이자, 그 다음으로는 상황이 발생했을 때 그에 대한 발빠른 대처가 필수불가결합니다. 그렇기에 보다 많은 양의, 정확한 소리 정보가 있을 수록 AI가 상황을 파악하고 적절한 대응을 하는 것이 가능합니다.
가령 24시간 우리를 지켜주고 있는 CCTV에 DoA 측정 기술이 탑재된 Cochl.Sense가 적용되었다고 생각해볼까요? 기존 CCTV는 ‘시각 정보’를 위주로 담고 있기에 소리가 발생해도 보이지 않으면 어떤 상황이 발생했는지 알기가 어렵습니다. 하지만 Cochl.Sense가 함께 한다면 보이지 않아도 특정 소리가 들렸을 때 그에 대한 빠른 반응과 더불어 현재 어떤 지역이 가장 피해에 노출되어 있는 곳인지를 알고 피해를 최소화 하는 데 일조할 수 있습니다.
동영상에서는 총소리만 적용되어 있지만 비명소리도 누구보다 빠르게 파악할 수 있다면 많은 생명을 구할 수 있지 않을까요? 복잡한 장소라면 비명소리가 들려도 어디서 들리는지 제대로 확인하기 힘들 수 있습니다. 하지만 DoA 측정 기술이 함께 한다면 방해 요소나 변수가 있더라도 정확한 소리의 발신지를 AI는 파악할 수 있습니다.
Conclusion
소리 인식 기술은 아직 널리 알려지지 않았지만, 사고를 예방하고 빠른 의사 결정을 하는 데 아주 중심이 되는 역할을 할 수 있는 잠재력을 가진 기술입니다. 특히나 다양한 전처리 기술을 더한다면 인간의 삶을 이롭게 하는 데 더 강력한 힘을 보태줄 수 있습니다.
이처럼 Cochl에서는 세상에 도움이 될 수 있는 소리인식 기술을 개발하고 있고, 한 걸음 더 나아가 그 정확도를 최고 수준으로 끌어 올리는 데 매진하고 있습니다. Cochl이 보유한 기술을 더 알고 싶으신가요? contact@cochl.ai로 문의사항을 남겨 주시면 빠르게 답변 드리도록 하겠습니다.